2020–2021美國疫情在家

Costco大份量加上Costco 現在跟Instacart合作 推行外送服務

讓在家裡 自己煮飯也變得非常方便

以下我就評論一下 我在costco上買過的冷凍食物吧

亞洲食品

Yakitori chicken fried rice

說到炒飯,這款鼎鼎有名,幾乎華人必買

味道偏清淡,略鹹味,飯蠻有彈性,雞肉也不錯吃,很香

分數(0–100):80


我之前駕照是F1然後是real ID後來我拿到H1b了,這篇就介紹怎麼更新h1b駕照

NOTE:

駕照有了real ID就可以在美國國內搭飛機了 不用帶護照

護照弄丟非常麻煩!!!

Step1: 註冊填寫資料

這個也可以跳過,但不建議因為到時候再現在填寫要拿筆也沒桌子有時候要查資料不好查,東西拿來拿去很容易感染

註冊新的DMV帳號

  1. dmv.ca.gov
  2. 選擇上方的banner的myDMV
  3. 點選register就可以註冊了

註冊完就可以log in

填寫駕照申請表單

  1. 選menu的第二個Driver License & ID Cards
  2. 右邊的Quick Links Driver License / ID Card Application
  3. 點左邊Start application

https://www.pinterest.com/pin/837317755689714372/

自從01/13回美國,到現在快一個月了,我已經持續5:30–6:00早起一個月了,藉此分享一下我的個人感受跟觀點

這篇文章會提到這三點

為什麼要當morning person?

早起遇到哪些困難, 有什麼缺點

我早起會做哪些事情

為什麼要當morning person🤔

根據腦科學研究指出,大腦在早上起床後的兩小時以內,最能發揮創造力。

晚起有什麼缺點

如果晚起的話,很多人會在大腦最有創造力的時候通勤或是收email

我之前也是屬於晚起的人,由於其他同事都比我早上班,一大早就有上十封的email,如果不看會怎麼樣嗎?不看的話有時候重要事情沒有跟到,可能直接影響生產力

早起好處

早上emai大概不到10封,而且都是不重要的很快看完,花不到5min,這時候就可以專心在生產力的事情,類似coding,寫tech document

我通常會比上班時候更早起,每天最精華兩小時都在自己掌控中,看是要寫作,學習,閱讀都是可以的,比起上班一整天後再學習,早起的精神更有效率學新東西,與創作新東西

而且早起前幾個小時行程都是自己的,所謂一日之計在於晨,一早起的一開始的心情很重要,早上幾個小時可以播放讓自己positive的音樂,或是勵志的話,運動,任何正向的東西都可以讓自己一整天positive!

哪些人不需要早起?

之前看過一個yotuuber提到 每個人都有自己最佳黃金時段,然後他自己最適合晚上創作,這我同意

像是Youtuber,自由業,他們早上不會被雜事干擾消耗mentor effort (精神)所以真的不見得要早上去做最有創造力的事情,晚上夜深人靜時候也可以非常有精神

所以是不適合當晨起人,沒有標準答案

早起遇到哪些困難? 怎麼克服?

早起最難的是睡太少,因為前一天太晚睡

如果前一天太晚睡,隔天應去早起,我個人不太建議,即使可以試試看一兩天,但不適合持續一整週的,是非常傷身體!

所以最佳解是,前一天要早睡,我大概9:00–9:30 睡,5:30起床,這時間免強及格,大概睡8小時,我個人是習慣睡更久的,屬於long sleeper,每個人不一樣,可以依據自己身體去調整

前一天早睡覺訣竅,不外乎早點吃讓睡覺時後空腹,提早一小時關電腦,睡前放放鬆音樂,泡熱水澡,也可以吃退黑激素調整

我早起會做哪些事情

我早起先做以下事情

  1. 開heater
  2. 洗臉 刷牙
  3. 加熱水壺 + 放positive音樂 -> 喝一杯熱水
  4. 做暖身運動 (拉筋)
  5. 冥想10min
  6. 寫下今天to-do list (我通常每天都有寫日記 紀錄todo, 做了什麼)
  7. 學習

Reference


🤗 Recommendation system paper challenge (28/50)

paper link

Github: https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN

🤔 What problem do they solve?

They would like to generate Heterogeneous Graph embedding consisting of graph structure information and node content information.

😮 What are the challenges?

Few of them can jointly consider heterogeneous structural (graph) information as well as heterogeneous contents information of each node effectively.

  1. many nodes could not connect to all types of neighbors
  2. A node could carry unstructured content
  3. Different types of neighbors contributes differently to node embedding

😎 Overview of the models: HetGNN

They propose a heterogeneous graph neural network model to resolve this issue.

Specifically, they first introduce a random walk with restart strategy to sample a fixed size of strongly correlated heterogeneous neighbors for each…


🤗 Recommendation system paper challenge (27/50)

paper link

🤔 What problem do they solve?

They would like to apply deep learning model in search ranking.

😮 What are the challenges?

It is not easy to migrate to deep learning model. Usually we will try the most simple deep learning model but it is usually worser than the status quo model. In the other word, we are in plateau of Reality. However, we cannot stop there and need to keep trying a little complicated deep model.


這篇我會談論幾個點

  • 🤔 為什麼要在台北短期住宿?
  • 🤔 在台北短期住宿 有哪些選擇 (簡易的優劣比較)

PART I. 為什麼要在台北短期住宿

為什麼要在台北短期住宿,也可以換句話說,台北短期住宿的需求市場

總體的需求市場我沒特別研究,但根據我個人經驗,台北短期住宿的需求無非這幾種

  • 家不住台北,學校也不在台北,但是實習在台北市
  • 短期旅遊

第一種比較尷尬,因為通常都要至少2個月,然後大部分台北實習錢也不多,不太能直接訂旅館,大部分都選擇跟房東租房子然後可以提供短租的,但是以房東角度當然是偏好常租族,所以短租只能租到品質不太好的房子

第二種又分為本身在台灣沒有家然後來旅遊(通常也不會待太久),可能台北住個一週就換其他城市了,另一種就是台灣有家,但是很多事情跟親朋好友都在台北市,只好短租(通常也頂多2–3週)

PART II. 在台北短期住宿 有哪些選擇

台北短期住宿有以下選擇(個人所知)

  • 本身屋子是租給長租,但某些原因開放短租,不過這通常也需要短租1–2個月至少
  • Airbnb
  • 台大會館
  • 旅館

本身屋子是租給長租,但某些原因開放短租

這類房子通常在591網站可以搜尋的到,我曾經搜過幾次,有一次還看到我之前住過的airbnb,看起來房東應該是兩個地方都post,然後一旦有人長租,就撤掉Airbnb,畢竟Airbnb還要被評價,而且overhead成本也高,從價格來看並不會差太多,可見房東也沒急著出租(如果夠急要長租出去,勢必降價出租)

https://www.591.com.tw/

在591租房網中,大部分還是至少半年,而且竟然沒有filter可以篩選

這家同時出現在Airbnb和租屋網

租屋網 26,000 元/月,至少三個月,押金一個月

https://rent.591.com.tw/rent-detail-10209063.html

Airbnb 最短三天,一個月1630美金 (大概48,000)

我記得上次住一天才40美金現在已經63美金了 (Airbnb有個定價系統會提供房東應該訂多少價格-> 越popular越貴 ,所以越來越難撿便宜了)

https://rent.591.com.tw/rent-detail-10209063.html

Airbnb

https://www.airbnb.com/

不得不說我非常喜歡他們的網站介面,上次2018年難得回台北,就換了五個Airbnb住宿,大概兩天換一個,我大概已經住過6–7個台北Airbnb,之後我再仔細分享如何挑一家好的Airbnb

先說優點

  • 網站介面好看
  • 可以人在美國就預先付款訂位(有些不能),所以可以很早就plan好行程
  • review多,還有分類dimension
  • 有洗衣機/烘衣機,我覺得這是優於旅館的主要原因

缺點

  1. 價格非常fair 很難撿到便宜

每次搜尋可以用價格來搜尋,但使用者要實際點進去才可以看到真正價格

真正價格=上面一晚價格+清潔費+服務費+tax

常常有些外面便宜但加一加卻比其他家貴,所以常常都需要點進去才能知道真實價格,這部分也算search功能的使用者體驗不佳吧?

價格不便宜還有一個原因就是,它提供了房東pricing suggestion 所以幾乎是效率市場,簡單來說,就是消費者撿不到便宜了,住旅館跟住Airbnb已經沒有差異,價格差異只反映了品質差異,所以抱著撿便宜的態度來Airbnb已經吃不到好處了

2018台北住宿補充經驗

當你看到一間Airbnb 價格1000出頭 然後hotel價格2000,看照片跟設備覺得自己賺到了,但其實不然,如上面說的Airbnb算是效率市場了,1000塊的房就只有1000塊的品質,照片常常拍的美美的(他們有專業攝影師拍攝),外觀整體都看得很好。

之前我住過一間600一個雅房,非常便宜,評價非常高,我住進去前非常期待,但後來看到房間,空間非常小,我的小行李連打開都打不開,只能放在床上打開,整個房間大概就一個twin size床,然後床對面有個電視,但仔細看評論也有人有說到有點小,但因為價格便宜所以還是給了五顆星,我也不能多說什麼,我還是給了五顆星,因為評論在那,只能怪自己期望太高。

當然我還是有住到超棒的屋子,在通化夜市那,那個是我住過最好的,物超所值,可惜2020他們不開放了,我2018住過第二好的,在2020漲了25%價格,只能說效率市場,一分錢一份貨。

NOTE: 我只住過台北的Airbnb,其他國家的Airbnb聽說很棒,很有異國風味,可以考慮看看,台北倒是沒有很推薦,之前想說住新北市省錢,結果價格也跟台北差不多

2. 退房機制沒有booking好

今年可能由於2020 COVID-19關係,退房機制好多了,不然之前都只能退一半,我在2020三月初本來要回台灣,因為COVID-19關係無法,就只能退一半,損失了不少錢,因為台灣一直不是疫情重災區,他們也不覺得有合理退房理由,但沒考慮到疫情可能影響經濟跟政治因素,讓很多人出不了國,加上其實一分錢一份貨,上面雖然小套房比旅館便宜40%,但品質當然也差了40%(一樣效率市場),考慮到退房機制,也讓我有些許失望。

結論:

對於一個人住宿,還是蠻推薦Airbnb,即使已經無法撿便宜了,但還是比旅館便宜,而且還有洗衣烘衣機,review推薦看低評價的,看缺點看自己可不可以接受,通常魔鬼藏在細節裡,我還會看整潔,噪音

台大會館

就我所知,台大至少有兩個會館,一個是修齊會館(我現在住的),另外一個是尊賢會館(沒住過,不便宜,也估計不會去住)

https://hsiuchi.prince.com.tw/news01.php?no=12

為了方便比較,我跟這間Airbnb比較還有禾順旅館比較

優點

價格合理

價格個人覺得蠻可以,一人套房,最便宜的大概1440一天,比旅館2000,3000便宜(我防疫旅館住一晚3000的),不過通常旅館也假設兩人入住,所以一人住很浪費,跟以前Airbnb比較,差不多其實,但考慮到我2018住的Airbnb小套房從1400變成$73(大概2100)來說,算便宜很多了,如之前說的,Airbnb已經很難撿到便宜,那種等級的小套房,我估計應該都2000元了,1400的Airbnb品質可想而知,可能沒辦法這麼好了

修齊會館可以申請月租,月租一個月兩萬左右,所以算一算一天600可以說是非常便宜,我想再也找不到比這更便宜的又品質如此的短租了


2020 是一個非常艱苦的一年

我也剛好很幸運在2020抽到H1B 可惜我是CP

所以我只好硬著頭皮回台灣面美簽拿H1B了

步驟:

DS160 -> 預約大使館美簽 -> 繳費 -> 面試

PART I. 線上申請DS160

這堪稱非常複雜的一個過程 問了非常多問題 (填寫之前最好都準備好)

大頭貼照片 (這非常嚴格)

H1B approval 收據號碼

護照ID, issue dates, expired date

之前美簽(F1) ID, issue dates, expired date

駕照ID

SSN

身分證字號

爸媽英文名字 出生年月日

美國居住地址, 在美國做過的所有公司資料, 讀過的所有學校資料(地址 就讀日期, 畢業日期)

還有一堆安全性問題: 沒意外應該都是NO

今年比較特別 還要交上 social media 我連pinterest 都 …


https://www.pinterest.com/pin/560698222337124238/

🤗 Recommendation system paper challenge (26/50)

paper link

🤔 What problem do they solve?

When users upload their images, the system should recommend similar items.


https://www.pinterest.com/pin/737253401494151374/

🤗 Recommendation system paper challenge (25/50)

paper link

🤔 What problem do they solve?

Search Ranking and Recommendation.

Arthur Lee

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